IA para to2

Introducción Después de la publicación anterior, en la que estuvimos conversando sobre diferentes áreas de la inteligencia artificial (realmente nos centramos en Machine Learning, aunque quedó claro que hay otras), hoy, me gustaría, que centráramos nuestra conversación en diferentes aplicaciones de la IA, es decir, en formas de aplicar las técnicas de inteligencia artificial, para conseguir que las máquinas resuelvan problemas concretos, de distintas áreas de conocimiento o de diferente naturaleza cognitiva . Y es que, aunque son conceptos que muchas personas mezclan, porque están relacionados, en realidad, son muy diferentes. Son muy numerosas las áreas de aplicación de técnicas de IA para resolver problemas. De hecho, existen, por un lado, grandes áreas de trabajo, como las aplicaciones relacionadas con las imágenes (visión artificial) u otras relacionadas con el lenguaje (NLP/NLU). Por otro lado, encontramos áreas con mayor granularidad, como, por ejemplo, aplicaciones comerciales, ...

 Bienvenid@ de nuevo! me encanta verte por aquí, porque eso significa que tenemos un interés común, la Inteligencia Artificial. Ya que coincidimos, me gustaría hablarte sobre las diferentes áreas de la IA, así como de distintas aplicaciones de la misma (en términos generales). Pero antes de empezar, déjame sugerirte que te suscribas al blog (botón en la zona izquierda..."Seguir") de modo que recibas una notificación especial cuando publique un artículo nuevo. Fuente: https://transformandolalogistica.ituser.es/ ¿Por qué este artículo? Creo que es muy importante diferenciar entre áreas de trabajo o investigación y áreas de aplicación, ya que, muchas personas (yo también en ocasiones, lo reconozco) las mezclan/mezclamos, es decir, en ocasiones dejamos de hablar con propiedad sin darnos cuenta, ora por vicio, ora por prisas, pero, lo cierto es que, muchas veces es el desconocimiento lo que lleva a las personas a mezclar conceptos, y para evitar ese desconocimiento, precisamente, ...

  Bienvenid@ a este nuevo artículo, es un placer que te detengas a leer estas líneas. Escribo en este post para exponer, a todos los lectores, que la IA no es ni mucho menos algo nuevo. Por ello, quiero resumir los orígenes y evolución de la inteligencia artificial, quiero poner nombres a "los padres de la IA", destacar los eventos más significativos de su evolución e identificar las etapas más relevantes de la historia de este área de conocimiento, investigación y desarrollo. Finalizaré el post, que promete no extenderse demasiado, con un esquema del estado actual del arte, dejando, de este modo servido, la siguiente publicación. Y es que, en mi opinión, para comprender una materia, conocer su historia y cómo ha evolucionado, es muy importante. Si tú también lo crees, ...  sigue leyendo, que empezamos . ¿De qué hablan todos? La inteligencia artificial puede definirse como: "la simulación, mediante máquinas, de procesos de la inteligencia humana" . Existen diferente...

First things, first… Existen dos estilos de resolver un problema software, que podríamos denominar "al estilo tradicional" o determinista y "mediante inteligencia artificial" o probabilístico. Lo más seguro es resolverlo del modo tradicional, ya que, resuelto de forma determinista, el comportamiento es predecible, pero, son tantos los problemas a los que nos enfrentamos que, algunos, requieren otro enfoque en el planteamiento de la solución. Cuando un problema no puede resolverse con algoritmia tradicional, debería emplearse un enfoque de inteligencia artificial en el planteamiento de su solución. Lo que muchas personas, quizá por desconocimiento, no tienen siempre presente, es que una solución IA, ofrece un resultado probabilístico. Por ejemplo, si a partir de una fotografía debe determinar si el animal retratado es un perro o un gato (en nuestro universo, para este ejemplo, solo existen esos dos animales), una solución IA, nunca nos proporcionará una respuesta pre...