Cualquier tiempo pasado (no) fué mejor

 

Bienvenid@ a este nuevo artículo, es un placer que te detengas a leer estas líneas.

Escribo en este post para exponer, a todos los lectores, que la IA no es ni mucho menos algo nuevo. Por ello, quiero resumir los orígenes y evolución de la inteligencia artificial, quiero poner nombres a "los padres de la IA", destacar los eventos más significativos de su evolución e identificar las etapas más relevantes de la historia de este área de conocimiento, investigación y desarrollo.

Finalizaré el post, que promete no extenderse demasiado, con un esquema del estado actual del arte, dejando, de este modo servido, la siguiente publicación.

Y es que, en mi opinión, para comprender una materia, conocer su historia y cómo ha evolucionado, es muy importante.

Si tú también lo crees, ... sigue leyendo, que empezamos.

¿De qué hablan todos?

La inteligencia artificial puede definirse como: "la simulación, mediante máquinas, de procesos de la inteligencia humana".

Existen diferentes clasificaciones dentro de la IA, y una de ellas, probablemente la más sencilla -y sin embargo muy acertada en mi opinión-, diferencia entre IA débil (aquellos procesos diseñados y entrenadora para resolver una tarea concreta) e IA fuerte (o general) que es aquella que, similar a la humana, si se le presenta una tarea desconocida, tiene la habilidad de resolverla sin haber sido entrenada para ello.

Ni que decir tiene que, hasta el momento, todo lo que conocemos como IA son inteligencias artificiales débiles. No obstante, ya hay voces que hablan de avances en cuanto a inteligencias artificiales generales.

Cómo todo comenzó

Fuente: https://competenciasdelsiglo21.com/estamos-preparados-para-el-futuro/ (Patricia Galdón)

La inteligencia artificial se ha visto influida por numerosas áreas del conocimiento humano, que de un modo u otro han facilitado su desarrollo.

Entre ellas pueden citarse la filosofía, las matemáticas (álgebra lineal, calculo infinitesimal y optimización matemática, principalmente), estadística, lingüística y neurociencias entre otras.

Las matemáticas han aportado, por ejemplo, las bases de cálculo para el desarrollo de diferentes algoritmos que generan modelos.

La estadística aporta conceptos imprescindibles en aprendizaje automático, como la probabilidad y la inferencia.

 La lingüística aporta las bases imprescindibles a todo el área de procesamiento del lenguaje, un campo que está experimentando en el presente (y va a experimentar en el futuro), grandes avances.

Sobre las neurociencias, que se centran en estudiar el sistema neurológico, resulta inexcusable destacar que, ha dado forma al área de aprendizaje profundo (o Deep Learning), basado en redes neuronales.

Existen otras disciplinas que han realizado aportes a la IA, y otras que los harán en el futuro, pero entre todas ellas creo que, las más destacables, son las mencionadas.

Darmouth. Un evento que sentó las bases

Antes de la conferencia de Darmouth, de la que hablaremos aquí, ya hubo trabajos e investigaciones que detonaron lo que hoy llamamos inteligencia artificial.

¿Quieres viajar al pasado? Nos tenemos que remontar aproximadamente 80 años, para alcanzar el año 1943, en el cual, McCulloc y Pitts avanzaron, desde cero, en el diseño del primer modelo neuronal artificial. Este modelo intentaba simular, matemáticamete, el comportamiento de una neurona humana.

Esquema del modelo de McCulloc y Pitts

Fuente: Wikipedia

Este trabajo en 1943, junto con: 

• El artículo "Computing Machinery and Intelligence", de Alan Touring, 1950. En este artículo propone el mundialmente conocido "Test de Toutring".
• Los primeros programas software basados un reglas  en torno a 1950 ("sistemas expertos" les llamaron durante muchos años)

Alan Touring. El genio que descifró "enigma".

Fuente: BiografíasYVidas.com

son los eventos que, pueden considerarse, la causa del nacimiento de la disciplina, para la que, en el año 1956 se acuñó la expresión "inteligencia artificial".

La Conferencia de Dartmouth (en inglés: Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence) es el nombre del encuentro que tuvo lugar en el verano de 1956, en la Universidad del mismo nombre, ubicada en Hanover, USA, y que actualmente, se considera el evento germen de la Inteligencia Artificial.

En aquel evento (¡¡quién hubiera podido asistir!!) organizado por John McCarthy, entre otros, asistieron grandes científicos y matemáticos, como por ejemplo Marvin Minsky (fué quien acuñó el término "inteligencia artificial"), Nathaniel Rochester (creó el primer lenguaje "ensamblador"), Claude Shannon (creador de la teoría de la información), Julian Bigelow (coautor de artículos fundacionales sobre IA), D.M. Mackay (realizó contribuciones importantes a la teoría de la información y a la teoría de organización del cerebro), Ray Solomonoff (fundador del aprendizaje automático), John Holland (profesor emérito de la Johns Hopkins, creador del "Código Holland"), Oliver Selfridge (llamado "el padre de la percepción de las máquinas"), Allen Newell (investigador en informática y psicología cognitiva en Carnegie Mellon), y Herbert Simon (creador de la "teoría de la racionalidad limitada").

El párrafo más destacado de la propuesta del seminario es el siguiente:

"... proponemos que durante el verano de 1956 tenga lugar en el Dartmouth College en Hanover, Nuevo Hampshire un estudio que dure 2 meses, para 10 personas. El estudio es para proceder sobre la base de la conjetura de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, ser descrito con tanta precisión que puede fabricarse una máquina para simularlo. Se intentará averiguar cómo fabricar máquinas que utilicen el lenguaje, formen abstracciones y conceptos, resuelvan las clases de problemas ahora reservados para los seres humanos, y mejoren por sí mismas. Creemos que puede llevarse a cabo un avance significativo en uno o más de estos problemas si un grupo de científicos cuidadosamente seleccionados trabajan en ello conjuntamente durante un verano. ..."

(McCarthy et al. 1955)

​

​

Marvin Minsky  en el centro, y otros participantes de la conferencia. 

A la derecha copia de la propuesta del evento.

Fuente: AI magazine, vol. 27, 4, 2006

Así, las cosas, aunque la inteligencia artificial ha tenido, a lo largo de su desarrollo, muchos impulsores, se considera "padres" de la misma a:

Uno de los hechos más relevantes fue, precisamente, que en este evento se ideó el término "inteligencia artificial", propuesto por Minsky y aceptado por todos los asistentes, sustituyendo a otros, , anteriores, como por ejemplo "cibernética".

La conferencia fue un gran éxito, tanto como para que Herbert Simon, en 1957, escribiera lo siguiente:

“Sin afán de sorprenderlos y dejarlos atónitos, pero la forma más sencilla que tengo de resumirlo es diciéndoles que, actualment,e en el mundo existen máquinas capaces de pensar, aprender y crear. Además, su aptitud para hacer lo anterior aumentará rápidamente hasta que (en un futuro previsible) la magnitud de problemas que serán capaces de resolver, irá a la par que la capacidad de la mente humana para hacer lo mismo.”

Y aunque los primeros años tras el evento de Darmouth estuvieron repletos de avances (teniendo en cuenta las limitaciones de los ordenadores de la época), de momento, me parece que no se ha cumplido la que podríamos denominar "profecía de Simon". Me explico, ha habido, y hay casi a diario muchos logros, pero la IA no ha alcanzado a la humana, aunque en tareas específicas consiguen, en muchos casos, mejor rendimiento y precisión, ninguna IA alcanza en general a la inteligencia de un humano, al menos hoy por hoy (y no quiero profundizar más en este tema, que es motivo de otro post...)

Surgieron numerosos obstáculos científicos y de conocimiento de los dominios en los que se aplicaba la IA, y no fué hasta 1980 que la  Inteligencia Artificial se convirtió en ciencia.

Otro hito histórico se alcanzó en 1997, cuando en IBM se desarrolló un sistema que venció al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov (desde entonces se ha avanzado mucho, por cierto, aunque aún estamos lejos de hacer realidad la visión de Simon).

Etapas, fechas y momentos relevantes

Son muy numerosos los hitos relevantes de la inteligencia artificial, pero citaremos los siguientes, por considerarlos los más representativos:

1. 1950: Publicación de "Computing Machinery and Intelligence". Test de Touring.
2. 1956. conferencia de Darmouth.
3. 1961. Minsky publica "Pasos hacia la inteligencia artificial".
4. 1966. El MIT crea "Eliza", uno de los primeros sistemas de lenguaje natural, capaz de "mantener una conversación"
5. 1972. Dreyfus, filósofo estadounidense", publica "Lo que no pueden hacer los ordenadores". Este artículo provocó una corriente en contra de la inteligencia artificial que dió lugar al "invierno de la IA", una época en la que la IA pasó a un segundo plano y quedó relegada a ser objeto de investigación sin interés mercantil real.
6. 1979. Un ordenador vence al campeón mundial de Backgammon
7. ...pasan años sin grandes avances... ésta época, el "invierno de la IA", viene motivada porque en los avances no se apreciaba utilidad mercantil y eran, además, pasos pequeños, proablemente por la necesidad de capacidad computacional superior a la existente.
8. 1997. Deep Blue vence a Kasparov
9. 2005. Primer vehículo autónomo, desarrollado por la universidad de Stanford.
10. 2014. "eugene", sistema ruso, supera el test de Touring.
11. 2016. AlphaGo vence al Go

Un transcurrir que, de verdad, da vértigo, especialmente en los últimos años de su cronología, aunque de no ser por los últimos avances, a los que en gran medida contribuyó la evolución de los recursos computacionales (ordenadores más potentes en todos los sentidos), lo más probable es que la IA no hubiera vivido la primavera que vive actualmente.

El resurgir de la inteligencia artificial

A pesar de las iniciativas de Dreyfuss y de otras personas, los avances, en general en el mundo de la computación, así como los específicos en el campo de la inteligencia artificial vuelven a despertar no solo el interés de la comunidad científica, sino también en el mundo empresarial, ya que, por fin, se observan avances prácticos y a partir de los que se vislumbran soluciones a problemas reales. Así, cabe destacar los siguientes hitos:

• 2005. Primer vehículo autónomo, consigue recorrer más de 200 Km sin apoyo humano (eso sí, en el desierto)
• 2014. Un ordenador supera con éxito el Test de Touring.
• 2016. Microsft lanza Tay, el primer chatbot capaz de aprender de la experiencia con humanos. Pero claro,.... "los humanos" somos de tal madera que en menos de 48 horas el robot se volvió xenófobo y homófobo, por lo que fué retirado de la red.

Desde el año 2016 ha habido muchos más avances, podemos destacar algunos de ellos:

Fuente: https://yoprofesor.org/

• la calidad de los vehículos autónomos, por ejemplo, es muy superior a la que había en 2005, y ha mejorado mucho en los 4 últimos años (aunque aún no abunden en las carreteras del mundo).
• los sistemas de procesamiento del lenguaje permiten traducción automática con un nivel de precisión muy elevado. Incluso hay modelos que "aprenden, comprenden  y memorizan" textos y luego son cxapaces de responder a preguntas sobre ellos.
• los avances en IA en el campo de la medicina permiten detectar de forma precoz numerosas enfermedades que, sin ellos, no se detectaban de forma tan temprana.
• la predicción de mantenimiento en sistemas de producción industrial está a la orden del día.
• la IA aplicada a ciberseguridad levanta unas barreras de protección que, hace 5 años, eran inimaginables.
• los sistemas de IA colaborativos permiten gestión de almacenes robotizada al 100%.
• la recogida de fruta en el mundo agrícola pueden realizarla robots, que identifican, incluso, el grado de madurez de cada pieza antes de decidir si la recolectan o no.
• en el sector bancario, se utiliza para detectar intentos de fraude, con un nivel de precisión muy elevado.
• optimización de rutas logísticas

Pero todo esto, amig@, son IA's débiles, es decir, inteligencias artificiales entrenadas para una tarea específica, ...

Y nuestro tiempo de hoy se termina, seguiría contigo, pero me bajo en la siguiente parada, por lo que sólo te diré que no te pierdas el próximo post, que como continuación al viaje al pasado de éste, te llevará, desde el presente, hasta el futuro. Si te ha gustado viajar al pasado, en el futuro vamos a encontrar un escenario alucinante, así que, de verdad, no te lo pierdas.

Un abrazo.