IA para to2

Introducción Después de la publicación anterior, en la que estuvimos conversando sobre diferentes áreas de la inteligencia artificial (realmente nos centramos en Machine Learning, aunque quedó claro que hay otras), hoy, me gustaría, que centráramos nuestra conversación en diferentes aplicaciones de la IA, es decir, en formas de aplicar las técnicas de inteligencia artificial, para conseguir que las máquinas resuelvan problemas concretos, de distintas áreas de conocimiento o de diferente naturaleza cognitiva . Y es que, aunque son conceptos que muchas personas mezclan, porque están relacionados, en realidad, son muy diferentes. Son muy numerosas las áreas de aplicación de técnicas de IA para resolver problemas. De hecho, existen, por un lado, grandes áreas de trabajo, como las aplicaciones relacionadas con las imágenes (visión artificial) u otras relacionadas con el lenguaje (NLP/NLU). Por otro lado, encontramos áreas con mayor granularidad, como, por ejemplo, aplicaciones comerciales,

 Bienvenid@ de nuevo! me encanta verte por aquí, porque eso significa que tenemos un interés común, la Inteligencia Artificial. Ya que coincidimos, me gustaría hablarte sobre las diferentes áreas de la IA, así como de distintas aplicaciones de la misma (en términos generales). Pero antes de empezar, déjame sugerirte que te suscribas al blog (botón en la zona izquierda..."Seguir") de modo que recibas una notificación especial cuando publique un artículo nuevo. Fuente: https://transformandolalogistica.ituser.es/ ¿Por qué este artículo? Creo que es muy importante diferenciar entre áreas de trabajo o investigación y áreas de aplicación, ya que, muchas personas (yo también en ocasiones, lo reconozco) las mezclan/mezclamos, es decir, en ocasiones dejamos de hablar con propiedad sin darnos cuenta, ora por vicio, ora por prisas, pero, lo cierto es que, muchas veces es el desconocimiento lo que lleva a las personas a mezclar conceptos, y para evitar ese desconocimiento, precisamente,

Bienvenid@, hoy te propongo revisar dónde nos encontramos antes de embarcarnos en un viaje al futuro, créeme, va a ser breve, pero intenso, así que,...."vente, que estaremos de regreso antes de lo que piensas") Eso si, por favor, si no has leído el post anterior, te recomiendo que lo hagas, no te llevará más de 10 minutos y te pondrá en antecedentes... ¿Ya? Fenomenal, empecemos pues   El futuro depende de todos nosotros Fuente: https://www.actionsdata.com/blog/futuro-internet A estas alturas ha quedado claro que esta ciencia no lo ha tenido nada fácil, y que su evolución, hasta la fecha, no ha sido un camino de rosas. Pero bueno, es comprensible que haya sido y que siga siendo así, ya que es un área de conocimiento muy disruptiva y que genera proyectos que (como pasa con casi todo) dependiendo de cómo se usen, pueden ser constructivos o destructivos. Además, habiendo inversiones tan voluminosas y previsiones tan alentadoras, hay tantos, pero tantísimos intereses entremezclado

  Bienvenid@ a este nuevo artículo, es un placer que te detengas a leer estas líneas. Escribo en este post para exponer, a todos los lectores, que la IA no es ni mucho menos algo nuevo. Por ello, quiero resumir los orígenes y evolución de la inteligencia artificial, quiero poner nombres a "los padres de la IA", destacar los eventos más significativos de su evolución e identificar las etapas más relevantes de la historia de este área de conocimiento, investigación y desarrollo. Finalizaré el post, que promete no extenderse demasiado, con un esquema del estado actual del arte, dejando, de este modo servido, la siguiente publicación. Y es que, en mi opinión, para comprender una materia, conocer su historia y cómo ha evolucionado, es muy importante. Si tú también lo crees, ...  sigue leyendo, que empezamos . ¿De qué hablan todos? La inteligencia artificial puede definirse como: "la simulación, mediante máquinas, de procesos de la inteligencia humana" . Existen diferente